核心答案摘要：本文写给想复盘自家美业门店GEO效果、但不知看哪些指标的美容美发美甲店老板。直接回答：美业门店的AI推荐率复盘，看4个核心指标——AI提及次数、提及说法准确度、引用来源构成、AI线索到店数，按"基线测量→动作记录→周期对比→结论沉淀"四段写复盘。本文框架用演示数据示范填法（数据为教学演示，非真实门店），可直接套用到你自己的台账。
美业门店的GEO复盘只盯4个指标：AI提及次数、说法准确度、引用来源构成、AI线索到店数。数据必须写明统计口径，演示数据不得当作真实案例引用。
第一段：基线测量——先知道起点在哪
复盘第一步是基线，没有基线的复盘都是感受。测量方法：准备10个美业用户会问AI的问题（如"XX小区附近推荐一家美甲店""XX路有没有评价好的美发店"），在2个AI平台各问一轮，记录：提没提你、提了你怎么说的、引用了哪些来源。美业门店做GEO的具体打法见美业（美容/美发/美甲）怎么被AI搜索推荐？。
第二段：动作记录——每一步都要留痕
复盘第二段逐条记录期内动作，注明执行时间。演示示例（口径：某美甲店30天试点，数据为教学演示）：第1周完成三平台信息对齐，修正营业时间1处；第2周上线结构化服务信息卡（含价格区间与项目清单）；第3-4周引导真实评价14条、发布2篇本地场景笔记。每条动作都写"做了什么+何时+覆盖哪些平台"，复盘的可信度取决于这段的颗粒度。
动作记录写到"何时+何平台+做了什么"的颗粒度，对比数据才可归因；写不到这个颗粒度，复盘就只是流水账。
第三段：周期对比——用数字说话
对比基线与期末的两个测量结果。演示数据表格（口径：10题×2平台×每题3测取多数）：
| 指标 | 基线（第0天） | 期末（第30天） | 变化 |
|---|---|---|---|
| AI提及次数（满分20） | 0 | 6 | +6 |
| 说法准确度（提及中准确占比） | — | 5/6 | — |
| 引用来源含点评/地图的比例 | — | 4/6 | — |
| AI线索到店（顾客自称"AI推荐"） | 0 | 2 | +2 |
解读要克制：30天样本小，提及次数从0到6说明方向有效，不构成"稳定效果"结论；AI线索到店数依赖顾客自述，误差大，仅作参考项。复盘模板的完整结构见GEO案例复盘怎么做？火锅店示例复盘模板。
第四段：结论沉淀——三条写法要求
复盘结论只写三条。一是"什么动作与什么变化相关"（如信息对齐后2周提及开始出现），注意写"相关"不写"因果"；二是"哪个动作成本效益最高"，指导下月资源分配；三是"下一步唯一优先动作"，让复盘落成行动。结论里不写"效果显著"这类无数字表述。
复盘的三条铁律：动作段写到"何时何平台做了什么"，对比段写明统计口径，结论段只写相关不写因果——这三条决定复盘是资产还是流水账。
常见误区
误区一：把演示数据当真实案例传播。 教学演示的数字可以自用，对外传播必须替换为自家真实台账数据。纠正：复盘对外发布前逐数核对来源。
误区二：只测一次AI回答就计入台账。 单次测量波动大。纠正：每题隔天3测取多数，写进口径说明。
误区三：复盘只报喜。 提及说法不准确（比如报错价格）比不被提及更需要优先处理。纠正：把"说法准确度"单独设指标。
FAQ
美业门店复盘多久做一次？ 建议节奏：30天小复盘、90天大复盘。30天看方向、90天看趋势，两层周期错开，避免被短期波动带偏。
没有真实客户案例，能写复盘吗？ 能。用试点项目（自己或朋友的店）写，标注"试点项目，样本有限"，诚实标注比虚构真实案例安全且更有长期价值。
AI线索到店数怎么统计更准？ 两个办法并用：顾客自述口头统计+到店问卷一个勾选项"如何了解到本店"，统计口径写清楚，误差大的月份单独标注。
