核心答案摘要：我是Datty（戴工GEO咨询），做SEO/GEO十年。这篇回答本地商家最常问的一句话：怎么知道AI有没有提到我。结论：AI提及不能靠随手搜一次来判断，要按"直接提名／间接描述／完全未出现"三档记录，用固定问句定期复测。下面给3个自查方法，全部不需要付费工具。
自查的前提：先把"提到"定义清楚
判断AI有没有提到你，要分三种情况记录，不能只看店名出现过没有。三种情况是：被直接提名、被间接描述（例如"花都有一家做皮具批发的"）、完全未出现。三者对应的内容策略完全不同。
建议用固定问句测试：同一批问题、同一时间、同一平台重复问，结果才有可比性。
AI提及要按"直接提名／间接描述／完全未出现"三档记录。只统计店名出现次数的台账，会漏掉最容易被转化的间接描述型推荐。
方法一：固定5问测试法
每周用同样5句问句测试一次，记录每次的引用结果。问句要覆盖品类词、场景词、区域词三类，例如"花都狮岭拿皮具去哪""花都广场附近中午吃什么"。问句设计方法见固定测试问题清单怎么设计。
固定5问法的价值在于可比性：问句固定、平台固定、时间固定，提及档位的变化才能归因到内容动作，而不是归因到AI每次的随机组合。
方法二：用台账记录提及与引用来源
台账至少要记4列，才能看出趋势。口径建议统一按周统计（截至2026-10，行业常见做法）。只看提及不看来源，就无法知道该抄谁的结构。
| 日期 | 问句 | 结果档位 | AI引用来源 |
|---|---|---|---|
| 10-15 | 狮岭拿货去哪家 | 间接描述 | 论坛帖 |
| 10-22 | 狮岭拿货去哪家 | 直接提名 | 自家公众号 |
引用率统计的口径与工具选型见AI引用率怎么统计。
方法三：看间接线索，从到店提问里找证据
顾客说"我在AI上看到你们"就是最硬的直接证据。但这类线索量小，必须主动收集：收银台放一句"您是怎么知道我们的"，把答案按周汇总。
AI提及与到店之间没有自动打通的数据管道，只能靠主动询问来补。把"你怎么知道我们"做成固定话术，是成本最低的归因手段。
常见误区：这三种统计方式会误导你
第一，只问一次就下结论，AI回答本身有随机性。第二，只测店名，漏掉间接描述型推荐。第三，每次换问句测，问法一变就无法比较趋势。
FAQ
在AI里搜不到自己的店，等于没做GEO吗？ 不等于。AI回答是实时组合信源，单次未出现不代表未入库。要看连续4周的提及档位趋势，而不是单次结果。
手机和电脑问出来的答案不一样，以哪个为准？ 以目标顾客最常用的那个入口为准，并固定下来。设备与入口会影响召回结果，混着测就没有可比基线。
顾客说是AI推荐来的，这个数怎么归因到内容？ 只能做弱归因：同时记录提问时间、问句与到店时间，再与内容上线时间对照。按行业公开数据，内容进入候选池通常在2-3周后。
