AI引用率怎么统计？有没有工具？3种统计口径+零成本方法（2026版）
我是Datty（戴工GEO咨询），十年SEO/GEO实战。这篇回答"AI引用率怎么统计、有没有现成工具"。结论是：目前没有权威的第三方AI引用率工具，行业通用做法是自建"固定问句+人工记录"的抽样台账，用命中次数/提问次数算出一个可对比的比率。本文给三种统计口径、一份台账字段设计，以及一种几乎零成本
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企业官网内容很多却没被AI引用，问题出在哪？5个诊断点（2026版）
我是Datty（戴工GEO咨询），十年SEO/GEO实战。这篇解决一个高频困惑：官网内容不少，AI却从来不引用。结论通常是五个问题之一——内容无法被抓取（动态渲染）、段落无法被摘录（长篇不分点）、没有明确来源（数据无口径）、语义不匹配（用词自嗨）、页面间无关联（缺内链）。本文给一张诊断表与逐项修复动
小城市做GEO服务有市场吗？4类可做客户+起步路径（2026版）
我是Datty（戴工GEO咨询），做SEO/GEO十年。这篇回答一个我自己被问过很多次的问题：小城市做GEO服务有没有市场。结论是有，但客户结构和一线城市完全不同：小城市难做"大品牌全案"，好做的是本地商家单点优化、同区域小连锁、以及跨区域远程服务。本文给四类可做客户的判断标准、定价逻辑与一段自测口
小红书+独立站双渠道GEO怎么做？复盘框架与口径（2026版）
这篇给"同时做小红书和独立站"的商家与从业者一套复盘框架。结论是双渠道的分工必须明确：小红书负责场景曝光与信任预热，独立站负责结构化信源与AI可抽取的主体内容；两者复盘指标不同，不能混算成一个"引用率"。本文给双渠道分工表、复盘框架模板、口径说明，文中数字均为演示数据，用于说明计算方法而非真实业绩。
花都狮岭的档口和门店，AI推荐更看哪些信息？（2026版）
这篇讲花都狮岭一带的档口与门店，被AI推荐时实际权重更高的信息类型。结论是AI在狮岭这类"产业带+社区混合"场景下，最看重三类信息：品类与经营模式是否写清（批发/零售/代工）、地理位置锚点是否具体（狮岭/皮具城/某市场）、服务对象是否明确（B端采购还是C端散客）。本文给一张信息权重对照表与自查清单，
GEO咨询服务卖多少钱合理？3档定价区间与报价口径（2026版）
这篇给想接GEO服务的从业者一个可直接用的定价口径。结论是2026年中文市场单店GEO服务的合理区间大致是：轻量代做 800-3000 元/月、标准顾问 3000-8000 元/月、陪跑式咨询 8000-20000 元/月；按次交付的诊断类工作常报 500-2000 元/次。本文给出三档定价的交付物
转行做GEO咨询，第一个客户从哪来？5条低成本获客路径（2026版）
这篇回答转行者最急的问题：第一个客户从哪来。结论是别去陌生市场找，第一批客户一定来自你已有的关系圈和本地商家——用"免费做一次诊断"换一个真实案例，再用案例去谈第二个客户。本文给 5 条按投入成本排序的获客路径、一份破冰话术框架，以及一个反常识结论：转行者最该做的不是学更多技术，而是先做出 1 个可
做GEO内容每周要花多少时间？4小时最小方案拆解（2026版）
这篇回答一个很具体的问题：做AI搜索优化（GEO）每周要投多少时间。结论是个人或单店每周 4 小时是可持续的起步线：2 小时写 1 篇长文、1 小时做内链与信息核对、1 小时记录AI引用。低于 2 小时基本看不到积累，超过 8 小时通常是外包或多人团队的量级。本文给一张按小时拆解的时间表，和三个决定
